想做好数据分析,要先学会“三看”
2015-12-16 08:16:16   来源:大数据   评论:0 点击:

  数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致问题的原因,最后就是针对问题的解决方法。


 

  数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致问题的原因,最后就是针对问题的解决方法。

  数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计,数据整理是对源数据的初加工,是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具,如大数据魔镜等,根据自己的目的,对数据进行深层次的挖掘和分析,找出内在的联系和变化;数据呈现是对分析的结果进行呈现,大部分是通过专业图表来展示,是数据分析报告的重要组成部分,也即是数据分析的终极形式。对很多公司来说,数据整理不是难事,难就难在业务数据如何解读?如何呈现才能说明问题?从中能发现什么业务问题?有没有改善的机会?

  其实,以上的业务问题,可以转换为从三个方面去分析。首先数据整理后,需要三看:看趋势,看分布,看对比。

  看趋势,即是看目标数据的时间走向趋势,是波动大还是较平缓?哪个阶段变化较大?异常点落在哪个时间段?看趋势的目的是把握整体的走向。可选工具有:趋势图、多列堆积柱形图。

  其次,看分布。目标数据段整体分布是发散的还是集中的?集中在哪个频率段?中位数集中在哪个区间段?占80%的数据集中在什么数据区间段?看分布的目的就是了解业务数据是否稳定,以及数据的集中度。可选工具有:直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图。

  最后,看对比。更多时候,环比和同比看不出什么问题,更不能说明问题,尤其是环比和同比结果相差不大的时候。这时候,可以与上月对比看看,稳定性如何?集中度有变化吗?变量之间有关系吗?相关关系是多大?可选工具有:堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。

  看趋势、看分布、看对比,就是数据分析的三看。需要注意的是,数据就是数据,问题还是要通过具体的业务措施去解决,数据分析只是告诉你,出问题的地方在哪里,要从哪些方面去改善。因此,数据分析三板斧的解读结果,只是提供解决问题的方向,并不能代替具体的业务解决方案。


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